Hva er blokkjeder?

Blokkjeder er som i navnet. Det er en kjede av blokker som inneholder informasjon.

Denne teknikken ble først beskriver i 1991 av en gruppe forskere og skulle i utgangspunktet bli brukt for å dato stemple dokumenter så det ikke skulle være mulig å tukle med dem. Men det var for det meste ubrukt helt til det ble brukt av Satoshi Nakamoto i 2009 for å skape den digitale valutaen bitcoin.

En blokk kjede er en «distributed ledger» som er helt åpen for alle. Når informasjon har blitt lagret i en blokk kjede blir det veldig vanskelig å endre på det. 

Hvordan fungerer det?

I en blokk er det litt data, blokken sin hash og hashen til den tidligere blokken.  Hva slags type data kommen an på blokkjeden. Hvis vi tar høyde for bitcoin vil en blokkjede inneholde data om senderen, mottakeren og mengden.  En blokk har også en hash. Dette kan sammenlignes med et fingeravtrykk. Da det identifiserer en blokk og alt innholdet samtidig som at det alltid er unikt.

Når en blokk er skapt vil hashen bli kalkulert, og hvis noe i blokken endres, vil også hashen endres. Nå hashen er veldig nyttig hvis du vil kartlegge endringer i blokkene.  Hvis “fingeravtrykket” til blokken endres, vil det ikke lenger være den samme blokken.

Kilde: How does a blockchain work

Det tredje innholdet i blokken er hashen til den tidligere blokken.  Og dette skaper kjeden av blokkene, og det er akkurat dette som gjør at blokk kjeder er så sikre.

Hvordan er det så sikkert?

Hvis en tukler med en blokk vil de resterende blokkene bli ugyldige siden “fingeravtrykket” til den førte blokken ikke vil stemme overens med det som er registrert i de senere blokkene. Men dette er ikke nok til å kunne stoppe hacking da datamaskiner er veldig raske og kan i teorien tukle med flere 100 000 blokker i løpet av veldig kort tid.  Så for å kjempe mot dette har blokkjeder noe som kalles “proof-of-work”. Dette er en mekanisme som øker tiden det tar å skape en ny blokk. Hos bitcoin tar dette 10 minutter.  Dette gjør det veldig vanskelig å tukle med en blokk siden en må tukle med de resterende blokkene også.

Det er fortsatt en måte til for blokkjeder å være sikre på. og det er at de blir distribuert.  Istedenfor å bruke et sentralt nettverk bruker blokkjeder et “peer2peer” system hvor alle har tilgang til å bli med.  Når en blir med i blokkjeden vil han få en hel kopi av blokkjeden hvor han kan passe på at alt er som det skal.

Hvis vi tar høyde for at noen skaper en ny blokk, vil denne bli sendt til alle som er en del av blokkjeden slik at de kan bekrefte at den ikke er tuklet med.

Så for å kunne suksessfullt få tuklet med en blokkjede blir en nødt til å tukle med alle blokkene i kjeden, gjøre “proof-of-work” på nytt på hver eneste blokk og ha kontroll over 50% av Peer2peer nettverket. Og dette er nesten umulig å gjøre.

Hvordan kan dette bli brukt i Norge?

Blokkjeder er et verdifullt system i samfunn hvor tillit til organisasjoner ikke er høy. I Norge har vi ikke dette problemet. Som vår foreleser Arne Krokan nevnte; Det er ingen her som tror at Erna Solberg er korrupt. Når det er sagt har det i den siste tid blitt et større skille mellom generasjonene hvor den yngre generasjonen er blitt mer skeptisk til hva media sier og hva de blir eksponert for. Dermed kan det være en god ide for organisasjoner eller staten å bli mer kjent med blokkjede systemet slik at tillit kan forbli høy.

/ Vetle Sørøy

Kilder:
https://blockgeeks.com/guides/what-is-blockchain-technology/
https://www.youtube.com/watch?v=SSo_EIwHSd4&pbjreload=10
https://www.ef.no/blog/language/generasjon-z/
http://www.krokan.com/arne/

Vær klar over filter boblene

Store deler av alle plattformene på nettet ønsker at du skal bruke så mye tid som mulig på siden deres før du forlater den. Med dette blir mange grep gjort for å holde på oppmerksomheten din. Disse grepene fører til at du ofte ender opp i en filter boble og et ekkokammer. I dette innlegget skal vi å utforske problemstillingen med dette.

Hva er en filterboble og et ekkokammer?

En filterboble er en algoritme som sporer aktiviteten din på en side. Jeg bruker Facebook som et eksempel gjennom dette innlegget. Facebook noterer hvilke linker du trykker på, hva du liker, hva du kommenterer på etc. Med all den informasjonen bygger Facebook en antagelse av hva du har lyst til å se på feeden din.

Det er så klart positive sider med dette. Å kun se ting som er relevant for deg gjør opplevelsen mer interessant, samtidig som at det kan hjelpe deg med å holde deg oppdatert på saker som «angår» deg.

Med disse antagelsene gjør dermed Facebook feeden din til et ekkokammer. Et ekkokammer en beskrivelse på hvordan dine holdninger og meninger ikke blir møtt av motstand, men bekreftelse.

Hvorfor er dette et problem?

Når man ender opp i et ekkokammer mister man muligheten til å bli utfordret til å tenke annerledes. Man har ingen grunn til å endre tankegangen sin da man alltid blir møtt av bekreftelse over sine egne holdninger. Et eksempel på dette er at klimaskeptikere ender ofte opp med å kun få saker som er relevant til at miljøendringene ikke er menneskeskapt. Ved siden av dette kan filterene føre til at du ikke blir oppdatert på viktige saker som ikke følger den antagelsen plattformen har om deg.

I denne Ted talken forklarer Eli Pariser Filter boblene dypere.

Innlegget oppdateres…

Hvordan ble Airbnb en reel konkurrent for hotellbransjen?

Photo by Brian Babb on Unsplash

Airbnb er et godt eksempel på en suksessfull delingsplattform. Siden lanseringen i 2008 har Airbnb mer enn fem millioner oppføringer verden rundt og i 2016 ble Airbnb utnyttet som et alternativ til hoteller hos 49% brukerne. Hvordan ble det slik? Hva gjorde Airbnb til et mer attraktivt tilbud enn hoteller? I dette innlegget skal vi se på hvordan Airbnb senker transaksjonskostnadene hos kundene sine som kan være en av grunnene.

Hva er transaksjonskostnader?

Transaksjonskostnader er ikke nødvendigvis en betaling som må gjøres, men de forskjellige stegene i prosessen for å fullføre kjøpet. Man kan ofte bruke tid som en valuta når man ser på transaksjonskostnader. Hvor mye tid må jeg bruke på å finne en leilighet?

Stegene i prosessen kan bli delt opp slik av Arne Krokan: Søkekost, Informasjonskost, Forhandlingskost, Vurderings-/beslutningskost, Evalueringskost og Tvangskost.

Hvordan Airbnb senker transaksjonskostnadene

Søkekost; Hvilke alternativer har jeg?
Airbnb gir sine reiser mange måter å definere søkene sine slik at resultatene vil være så relevant for de som mulig. Når man skal søke etter en leilighet vil man kunne velge lokasjon, leilighetstype, prisklasse og mer. På denne måten kan de reisende raskt og effektivt finne den leiligheten som passer for dem.

Informasjonskost; Hva gjør de man leier av?
Gjennom nettverkseffekter har Airbnb blitt en markedsplass hvor det har blitt skapt konkurranse. På denne måten må hver enkelt vert lage gode annonser for sine leiligheter med mye informasjon slik at man kan skille seg ut. Ved siden av dette kan det skapes tillit gjennom tilbakemeldinger fra tidligere gjester om hvordan oppholdet var. Slik blir informasjonsinnsamling enkel.

Forhandlingskost; Hva koster det?
Airbnb har et dynamisk prissettings system som tar høyde for etterspørselen i markedet. På denne måten vil pris være klar for hvor ettertraktet leiligheten er.

Vurderingskost; Hvordan kan jeg bestemme meg?
Som nevnt ovenfor gjør Airbnbn det enkelt å kartlegge de mest relevante alternativene for kundene. Gjennom dette får man en klar oversikt over hvilket alternativ man burde gå for.

Evalueringskost; Fikk jeg det jeg bestilte?
Airbnb jobber aktivt for å gjøre dette prosessen. Etter oppholdet vil man på notifikasjon enten gjennom epost eller applikasjonen om å evaluere oppholdet. Her kommer det konkrete spørsmål slik at man kan gjøre det raskt, men det er også mulighet for å gi en lengere tilbakemelding.

Tvangskostnader; Hvordan får jeg tilbake pengene hvis jeg ikke fikk det jeg betalte for?
Airbnb har flere forebyggende retningslinjer for å unngå slike situasjoner. Ved siden av dette vil tilbakemeldings systemet gi vertene en god motivasjon for å ikke være en dårlig vert ettersom det vil hemme fremtidige bookinger.

Oppsummering

Ved å senke transaksjonskostnadene har Airbnb blitt første valget for å ha et sted å bo hos mange. Å finne spennende boliger for ferier eller forretningsreiser har bare blitt enklere med årene. Om område, leiligheten eller kulturen er viktigst for de reisene så er det enkelt å skille mellom alternativene og få en leilighet som passer et sitt formål.

/ Vetle Sørøy

Kilder:
https://muchneeded.com/airbnb-statistics/
http://www.krokan.com/arne/
https://www.airbnb.no/help/topic/1295/tillit-og-sikkerhet
https://www.airbnb.no/help/article/1257/hvordan-fungerer-stjernevurderinger-for-opphold

Hvordan Kunstig intelligens kan bli tatt i bruk

Photo by Franck V. on Unsplash

I forelesningen på mandag 13. januar gikk vi igjennom fremtiden teknologi og hvordan blir tatt i bruk i dag. Arne Krokan gikk igjennom flere eksempler på hvordan Kunstig intelligens (AI) blir mer og mer tatt i bruk hos flere bransjer og industrier. I dette innlegget skal jeg gå over nøyaktig hva AI er, hvordan uvitenhet kan skape problemer og hvordan det vil endre hvordan vi handler.

Hva er Kunstig intelligens?

Kunstig intelligens er en oppgave som utføres av en maskin eller robot til den grad hvor hvis et menneske skulle gjort det ville det bli ansett som intelligent oppførsel. Det finnes forskjellige typer Kunstig intelligens som har forskjellige bruksområder.

Kunstig intelligens er allerede i bruk i flere bransjer. Noen eksempler på bedrifter som utnytter seg av detter er Netflix of Facebook. Hos Netflix er det unike forslag til hva en burde se på basert på den personen sine tidligere filmvaner slik at anbefalingene passer til personen. Ved siden av dette bruker Facebook kunstig intelligens for å komme med f.eks. forslag til venner.  

Farer ved bruk av Kunstig intelligens

Det er en stor forskjell på hvilke oppgave kunstig intelligens blir tatt i bruk for, og viktigheten til den kunstige intelligensen varierer. Martin Høy og Justin Fackrell fra DNV GL er advarer mot feil bruk av denne teknologien. Som nevnt ovenfor brukes Facebook og Netflix kunstig intelligens for forslag, og konsekvensen med at denne ikke fungerer riktig er at man ikke tar i bruk disse forslagene. Denne konsekvensen er ikke stor og farlig. På den andre siden kan Kunstig intelligens bli tatt i bruk i olje- og gasselskap hvor en feil beregning kan føre til fatale konsekvenser.

Vi ser at hvis noen lager en maskinlæringsmodell og selger den til et olje- og gasselskap, så vil oljeselskapet ikke ha kompetanse på hvordan og hvorfor modellen tar beslutninger. De som har utviklet modellen, har på sin side ikke fagkunnskapen som skal til for å vurdere om kriteriene i modellen er fornuftige. Da kan det fort bli problemer.

– Martin Høy

Dermed vil det være viktig å forstå hvordan man skal kunne bruke Kunstig intelligens for forskjellige oppgaver slik at det kan bli gjort på en mer effektiv og sikker måte, uten at mennesker skal gjøre samme jobben.

Blir Kunstig intelligens tatt i bruk i butikker i dag?

Amazon tar i bruk dette i et av sine prosjekter, Amazon Go. Dette er en dagligvare butikk uten kasseapparater og butikkarbeidere. For å handle her vil du bare trenge å skanne en kode som er unik for deg når du går inn, for å så ta de varere du ønsker og bare forlate butikken uten å måtte stå i kø for å betale. Butikken er utstyrt med kameraer, sensorer og kunstig intelligens. På denne måten vil det bli registrert hvilke varer du tar, og hvis du ombestemmer deg og legger den tilbake blir dette også registrert. Dermed når du forlater butikken vil betalingen skje automatisk gjennom applikasjonen. På denne måte blir kundeopplevelsen mye bedre siden det blir mer effektivt og enkelt.

Mulig løsning for bruk av kunstig intelligens ved netthandel

Mange foretrekker å kjøpe klær i fysiske butikker da de får muligheten til å prøve plaggene å se hvordan de passer før de kjøper det. Med kunstig intelligens kan en nettbutikk ta imot mål og størrelser som kunden vet passer bra og komme med forslag til hvilke plagg som passer best for den personen basert på informasjonen den har fått inn. Dette kan ha en stor effekt på hvor mange som velger å handle klær på nettet istedenfor i fysiske butikker.

/ Vetle Sørøy

Kilder:
https://e24.no/betalt-innhold/bak-tallene/kunstig-intelligens-paa-full-fart-inn-i-naeringslivet-katastrofale-konsekvenser-hvis-man-ikke-forstaar-teknologien/24516503
https://www.zdnet.com/article/what-is-ai-everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence/

Facebook Pixel – Hvorfor du MÅ ha den

Photo by NeONBRAND on Unsplash

Facebook har blitt en stor aktør i annonseringsmarkedet. Med over 2.45 milliarder brukere hver måned har Facebook blitt en attraktiv plattform for å nå potensielle kunder på. Med dette har Facebook utviklet forskjellige verktøy som kan hjelpe annonsører med å få så mye ut av annonsene sine som mulig. Et av disse verktøyene er Pixelen. I dette blogginnlegget skal jeg gå over de forskjellige fordelene med dette verktøyet og mulighetene det gir.

Hva er pixelen?

Facebook beskriver pixelen slik:

“The Facebook pixel is an analytics tool that allows you to measure the effectiveness of your advertising by understanding the actions people take on your website.”

Facebook

Pixelen er en sporingskode som du kan integrere på din nettside. På denne måten vil hver handling en besøkende gjør bli sendt til Facebook, slik at du kan analysere dataen eller optimalisere annonsene dine.

Hvilke muligheter får du?

Retargeting – Hvis du merker at du har en del kunder som legger produkter til handlekurven uten å fullføre kjøpet kan du ved hjelp av pixelen lage annonser som blir direkte målrettet for disse personene. Den store fordelen med retargeting er at kostnaden per kjøp blir mer lønnsom. Siden kunden allerede vil være kjent med merket ditt vil det være enklere for kunden å gjennomføre kjøpet.

Speilpublikum – Når du har fått samlet inn en hvis mengde data på pixelen din så kan du lage publikum basert på de forskjellige handlingene som har blitt utført. Et eksempel på dette er at hvis du har 1500 personer som har lagt noe til i handlekurven. Med denne informasjonen kan Facebook lage et nytt publikum med personer som Facebook mener har stor sannsynlighet for å gjøre den samme hendelsen. Disse publikummene vil naturligvis bli bedre desto mer data du har samlet inn.

Dmpmanager.com

Optimalisering

Når du oppretter en annonse på Facebook i dag vil det være en læringsfase for de individuelle annonsene. I denne perioden tar Facebook informasjonen fra alle som ser annonsen og tilpasser hvem de skal vise den til fremover. Ved siden av dette vil den tidligere dataen du har samlet inn med pixelen ha en direkte innvirkning på hvem Facebook viser annonsen til. Dermed vil en pixel med mye data om tidligere salg og besøkende gjøre at annonsen blir mer effektiv siden Facebook har informasjon om hvilke personer som annonsen vil være mest relevant for.

Konklusjon

Pixelen er et gratis verktøy for alle som ønsker å annonsere på Facebook og med alle fordelene som er nevnt overfor er det ingen grunn til å ikke utnytte det. Den vil over tid senke kostnaden per kjøp samtidig som at man kan gjøre retargeting og du kan få en god oversikt over kundene dine. Hvor mye en vil utnytte Pixelen er opp til deg eller bedriften, men bare å installere den på nettsiden vil helt klart gi en forbedring i annonsen sin lønnsomhet.

/ Vetle Sørøy

La meg intrdusere meg selv!

Hvem er jeg?

Hei, takk for at du tok turen innom bloggen min! Jeg er Vetle Sørøy og er en 20 år gammel markedsfører, fotograf og student. Jeg studerer ved Høyskolen Kristiania for å få en bachelorgrad i Kreativitet, Innovasjon og forretningsutvikling. og for dette semesteret har jeg Digital Markedsføring som valgfag.

Erfaring

Jeg fikk tidlig en stor interesse for markedsføring, da spesielt digital markedsføring siden det er mest tilgjengelig for meg. Jeg begynte å utdype meg i forskjellige annonse platformer, SoMe og innholdsproduksjon da jeg startet et klesmerke i 2016. Jeg merket fort at å dele med venner og familie ville være nok til at det skulle bli en levedyktig bedrift. Gjennom klesmerket mitt fikk jeg mye erfaring og nyttig lærdom om Facebook annonser og forskjellige strategier som til nå ha gitt klesmerket nesten 16 000 følgere på instagram og lojale kunder.

Hva er denne bloggen for?

Som nevnt ovenfor Studerer jeg digital markedsføring ved Høyskolen Kristiania, og med det er denne bloggen en stor del av valgfaget. Gjennom dette semesteret skal jeg oppdatere denne bloggen jevnlig med nyttig informasjon som jeg lærer. Jeg syntes dette var et spennende prosjekt, og setter pris på at det er en litt uortodoks læringsplan. Jeg har en stor tro på at man lærer best av å lære andre, så jeg håper denne bloggen blir like nyttig for deg som den kommer til å være for meg!